セミナー・イベント

RPAやAIによる業務の自動化、業務改革、DX人材の育成などをテーマに、オンラインのセミナーを開催しています。終了したセミナーの多くはオンデマンド配信でご覧いただけます。BizRobo!の使い方は、オンデマンド講座「BizRobo! CAMPUS!!」でも学べます。

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AI活用のためのデータ整備 ー『社内のデータ』を『AIが使えるデータ』に変える設計ポイントー

生成AI・AI活用を進めたいものの、思うように成果が出ない企業には共通の原因があります。 それは、AIそのものではなく「AIに読み込ませるデータ」が整っていないことです。 紙・Excel運用や社内に散在する文書・帳票が整備されていないままでは、 どれだけ高度なAIを導入しても土台となるデータが揃わず、活用は進みません。 本セミナーでは、AI活用の前提として不可欠な「データ整備」の考え方と、 自社の現状とのギャップを把握するための整理項目を解説します。 データ整備の重要性は理解しているが、 何から着手すべきか分からない、という課題をお持ちの方に特におすすめのセミナーです。

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対象サービス FDE(Forward Deployed Engineer) OroSee TotalAgility(トータルアジリティ) VisionCore
カテゴリ FDE AIエージェント BPMS RPA

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AI×RPAで実現する業務自動化の現在地 ― 業務分析から自動化まで、実演を交えて解説 ―

2026年、AI×RPAで実現する業務自動化の現在地 生成AIやAIエージェントの活用が広がるなかで、 「AIだけで、業務はどこまで完結できるのか。本当に成果は出ているのか。」 「AIが出した結果を実際の業務処理につなげ、継続的に運用していくにはどうすればよいのか」 と疑問を持たれている企業が増えています。 7月に開催した「AI時代に生き残るRPAは2つ|BizRobo! VS ロボパット頂上決戦セミナー」においても、 AIとRPAの違いや、AIとRPAをどのように組み合わせれば業務成果につながるのかについて、 多くのご質問をいただきました。 そこで本セミナーでは、株式会社FCEとオープン株式会社が、 2社累計5,400社以上(※1)の導入・支援実績をもとに、 2026年現在におけるAI×RPA活用の考え方を、実際の活用事例やデモを交えながらご紹介します。 ※1 ロボパットAIの契約中社数2,100社(2026年6月末時点で契約中の企業・団体数) BizRobo!の導入社数3,300社(2026年2月時点での累計導入社数) を合計した社数 【セミナー内でご紹介するAI×RPA活用事例】 ・AIで業務を可視化・分析し、RPAで自動化すべき業務を見つける(オープン株式会社) ・AIがRPAロボットの障害を検知し、自律的に修正・復旧する(オープン株式会社) ・AIで書類を読み取り、RPAでシステムへ入力する(株式会社FCE) ・RPAでデータを収集し、AIで分析し、RPAで報告する。(株式会社FCE)

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対象サービス BizRobo!
カテゴリ RPA

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看護師の負担を減らし、離職と収益機会の損失を防ぐ ― RPA×AIで記録・シフト・加算業務を改善する実践セミナー

看護部門では、看護記録や勤務シフトの作成、看護必要度の確認、加算に関する集計など、多くの間接業務を限られた人員で担っています。 こうした業務負担は、看護師の残業や疲弊だけでなく、離職リスクの増加や、加算の取り漏れによる収益機会の損失にもつながりかねません。 本セミナーでは、RPAや生成AIなどを活用し、看護サマリやSOAP※などの記録業務をはじめ、勤務シフトの作成や加算漏れの確認を効率化する方法を、事例を交えて解説します。 特に、勤務条件や配置基準などをもとにAIがシフトの骨組みを作成し、看護師長が必要な箇所だけを修正する「勤務シフト作成の自動化」を詳しくご紹介します。 看護師の判断を残しながら、手間のかかる業務をRPAとAIに任せることで、患者ケアに向き合う時間を増やし、働きやすい職場環境と安定した病院経営を目指します。 ※SOAP:患者の状態や看護・診療内容を、S(主観的情報)、O(客観的情報)、A(評価)、P(計画)の4項目に分けて整理・記録する手法。

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対象サービス 医療業界向けBizRobo!
カテゴリ RPA

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製造業のAI導入、なぜPoCで止まるのか? ― 定着を阻む3つの壁と、突破に向けた実践アプローチ

「AIを導入したものの、PoCで終わってしまった」 「期待した成果につながらない」 「どこから着手し、どう定着させればよいかわからない」 製造業では、外観検査や帳票処理、業務自動化など、さまざまなAI活用・自動化の取り組みが進む一方で、多くのプロジェクトがPoCの段階で停滞しています。 その背景には、①推進責任者や推進体制が不明確であること、②経営層を巻き込んだ意思決定や KPI 設計ができていないこと、そして③導入後の定着まで見据えたパートナー選定ができていないことという、技術だけでは解決できない「定着を阻む3つの壁」が存在します。 本セミナーでは、外観検査、帳票処理、業務自動化といった製造業で代表的なユースケースを題材に、これらの壁が現場でどのような課題として現れ、なぜPoCが成果につながらないのか、そしてどのように乗り越えるべきかを具体的に解説します。 そのうえで、業務の可視化からPoC設計、実装、現場定着までを一気通貫で進めるための実践的なアプローチをご紹介します。

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対象サービス FDE(Forward Deployed Engineer) OroSee TotalAgility(トータルアジリティ) VisionCore
カテゴリ FDE AIエージェント BPMS RPA

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AI・RPA導入の成果を左右する「業務可視化」― AIを活用した最小工数の実践アプローチ

「AIやRPAを導入したのに、成果が出ない」 「どの業務から着手すべきか、判断できない」 「業務ヒアリングに時間がかかりすぎて、DXが前に進まない」 こうした課題を抱える企業は、決して少なくありません。 AIやRPAの導入が広がる一方、成果につなげられている企業はごくわずかです。生成AIに限っても、日本企業の活用・推進率は87%に達する一方、「期待を大きく上回る成果」を創出できている企業はわずか9%にとどまっています。※ こうしたギャップの背景には、「どの業務を、なぜ、どの順番で自動化するのか」が明確になっていないことがあります。 AI・RPA導入で成果につなげるためには、業務の全体像を把握し、自動化すべき業務や優先順位を整理するための業務可視化が欠かせません。しかし、現場へのヒアリングが進まない、棚卸しに時間がかかりすぎる——こうした壁が、DXを停滞させています。 本セミナーでは、ヒアリングAIエージェント「OroSee(オロシー)」を活用し、担当者へのヒアリングから業務フローの整理、優先順位付けまでをAIで支援することで、最小工数で業務可視化を進める実践アプローチをご紹介します。AI・RPA導入の成果につなげる具体的な進め方と、実際の操作画面のデモもご覧いただけます。 ※出典:PwC Japan「生成AIに関する実態調査 2026春 6カ国比較」

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カテゴリ AIエージェント RPA

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AI時代に生き残るRPAは2つ|BizRobo! VS ロボパット頂上決戦セミナー

AIがあるなら、RPAは不要!? DX推進においてAIエージェントへの関心が高まる中、 「RPAはこれからも必要なのか」「どのツールが自社に合うのか」 と悩む担当者様が増えています。 「AIを入れたのに、結局手作業が残っている」 ——その原因の多くは、AIと既存システムをつなぐ実行基盤が整っていないことです。 AIエージェントが判断・処理を担い、RPAが基幹システムとの連携を確実に実行する。 この組み合わせが、業務全体を自動化する現実解です。 本セミナーでは、純国産・上場企業提供の2大ツール「ロボパットAI」と「BizRobo!」を徹底比較。 AI連携・操作性・サポート体制の違いから、主導部門(現場 or 情シス)の整理まで、自社に最適なツールを選ぶ判断基準が60分でわかります。

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カテゴリ RPA

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医療機関の活用事例から学ぶ、AI×RPAを現場に定着させる進め方

「業務の効率化を進めたいが、何から始めればよいかわからない」 「ITツールは導入したものの、その先の活用が広がらない」 医療機関のDX推進担当者から、このようなお悩みをよく伺います。 導入しても活用が広がらない理由は、ツールの性能ではありません。実際にやっている業務が自動化できる部分はどこにあるのか、院内の方が利用できるのかという推進設計が整理されていないことが最大の原因です。 本セミナーでは、各種サマリ作成(退院、看護、リハビリ等)、収益向上事例(DPCコーディングの最適化、ベッドコントロール支援等)、看護業務支援(褥瘡支援計画書支援、処方切れの通知等)など、当社が医療機関への支援を通じて実際に現場へ展開してきた活用事例をもとに、AI×RPAを現場で動かし続けるための進め方を具体的に解説します。 「自院ではどの業務に適用できるのか」 「どこから着手すべきなのか」 「ツールをどう使い分ければよいのか」 これらの問いに対して答えを持ち帰っていただくことを、本セミナーのゴールとしています。

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カテゴリ RPA

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物件登録もポータル更新も、画面をアップロードするだけ。不動産会社の紙・PDF業務をAI×RPAで自動化する実践セミナー

物件を募集するたびに、図面を見ながら物件管理システムへ情報を入力し、 その内容をSUUMOやHOME'Sなど複数のポータルサイトへ登録・更新する―― 同じ情報を何度も入力する作業に、多くの時間を費やしている会社様も多いのではないでしょうか。 人手不足が続く中、こうした入力・転記・登録業務は、不動産会社の大きな負担となっています。 本セミナーでは、紙・PDFから情報を自動抽出するOCR搭載AIサービス「AIパンチャー」と、 登録・更新・システム間連携を自動化するクラウド型RPA「AUTORO」を活用し、不動産業務を効率化する方法をご紹介します。 当日は、販売図面から物件情報を抽出して基幹システムへ自動登録するデモと、 発注書・請求書からデータを抽出して工程管理アプリに登録するデモをお見せします。 「紙・PDF業務の自動化に取り組みたい」 「業者間流通サイトやポータルサイトへの登録業務を効率化したい」 「人手を増やさずに業務効率化を進めたい」 という方は、ぜひご参加ください。

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対象サービス AIパンチャー AUTORO(オートロ)
カテゴリ AIエージェント RPA

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BizRobo!バージョンアップの不安を解消 手間と時間を大幅に削減する「バージョンアップツール/チェッカー」解説セミナー

「バージョンアップが大変そう…」 そんな不安を解消する、BizRobo!ユーザー様向け無償ツールをわかりやすくご紹介します。 実際に、約500体のロボット修正がわずか90秒で完了した事例も。 誰でもスムーズに最新バージョンへ移行できる方法を、デモを交えて解説します。

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事例で学ぶ 中四国医療現場のAI・RPA活用セミナー

人手不足や業務負荷の増大が課題となる中、医療現場におけるAI・RPA活用への関心が高まっています。 本セミナーでは、中四国エリアの医療機関で実際にAI・RPA活用を推進されているご担当者様をお招きし、導入の経緯や推進体制、具体的な活用事例をご紹介いただきます。 出雲市民病院様からは、透析室や事務長室、看護部門におけるAI・RPA活用事例を、社会医療法人清風会 五日市記念病院様からは、院内でのRPA推進方法や運用中のロボットについてご紹介いただきます。 また、オープン株式会社より、医療業界におけるAI・RPA活用の最新動向や事例についてもご紹介します。医療現場での業務効率化やDX推進に取り組まれている方は、ぜひご参加ください。

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BizRobo! CAMPUS!! 第03回 エクスプレッションとコンバータ編

「日付情報から月と日の部分だけを出力したい」「商品コードから特定箇所の数字を抜き取りたい」など、 抽出したデータをそのまま利用できなくてお困りになったことはありませんか? BizRobo!では出力するデータ形式を変更したり、データから一部を抜粋する操作を「エクスプレッションとコンバータ」として準備しております。

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BizRobo! CAMPUS!! 第04回 データベース編

BizRobo!で入手したデータを出力する方法として、Excel出力やCSV出力をご利用されている方が多いと思いますが、 実はデータベースを扱うことでも実現できます。データベースは、Excelのようにデータの参照や更新の自由度は高くはありませんが、 より堅牢にデータを管理することができるほか、データを記録するスピードをより高くすることが可能になります。

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BizRobo! CAMPUS!! 第07回 Chromium編

DSのページ読込ステップ(Load Page)で利用されているブラウザ(Webkit)は、一部のJavaScriptなどのプログラム動作で生成されるWEBページをうまく表示できないことがあります。 この問題の解決策としてDesktopAutomationステップ(DA)の中で利用可能なブラウザ(Chromiumエンジン)を準備しておりまして、大抵のWEBページは難なく開くことができます。

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BizRobo! CAMPUS!! 第08回 DS ファインダー編

ロボットがwebページやExcelシート状の画面上のどの部分に対して処理を行うのかを特定するための設定のファインダー。 WebページのHTMLタグやExcelのセル範囲を対象にする、Webページのクリック等のステップをウィンドウビュー上から作成した際は自動生成されるなど。 HTML/XMLページで利用する「タグファインダー」についてを学習します。

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BizRobo! CAMPUS!! 第09回 正規表現編

「正規表現」を活用することで特定の文字抽出をシンプルに行うことができ、このほかにも意図する文字に置換したり指定することが行えます。 BizRobo!では、各ステップのファインダー内の設定項目やコンバータの「パターンを置き換え」など様々な箇所で正規表現が利用できます。 そこで今回は、初見の方でもご理解いただける「正規表現」の講義を行います。

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