生成AIの業務効率化事例｜作業別8例・企業事例8選と無料ツール

生成AIとは？従来のAIと何が違う？

生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・音声・プログラムなどの新しいコンテンツを作り出すAIです。

従来のAI（Artificial Intelligence：人工知能）は、過去のデータから分類・予測・判定を行うのが得意で、需要予測や画像検査などに使われてきました。生成AIは、指示（プロンプト）に応じて文章や画像を作るのが得意で、事務やクリエイティブの業務に使いやすいのが特長です。

日本企業の生成AI活用はどこまで進んでいる？

日本企業の約半数が、生成AIの活用方針を定めています。

総務省の「情報通信白書 令和7年版」によると、生成AIについて「積極的に活用する方針」または「活用する領域を限定して利用する方針」を定めている日本企業は49.7%で、前年度調査の42.7%から増えました。ただし、米国・ドイツ・中国などと比べると低い水準にとどまっています（※1）。

生成AIで業務効率化できる作業は？

生成AIで効率化しやすい作業は、主に次の8つです。

生成AIの出力には誤り（ハルシネーション）が含まれることがあります。ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく出力することです。数値や固有名詞は、必ず人が元の情報で確認してください。

ChatGPTの具体的な使い方は「ChatGPTによる業務効率化の活用方法」、Excelでの使い方は「ChatGPTとExcelの連携」で紹介しています。

業務効率化にすぐ使える生成AIツールは？

文章の作成や要約にすぐ使えるのは、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotの3つです。いずれも無料版があり、普段使っている業務ツール（Google Workspace、Microsoft 365）に合わせて選ぶと使い始めやすくなります。

• Microsoft 365 のアプリで使うと、Wordの文章からPowerPointの資料を作る、Outlookのメールのやり取りを要約する、Teamsの会議の内容を要約する、といった使い方ができます（※14）。
• Geminiを Google Workspace のアプリとつなぐと、Gmailやドライブをまたいで情報を探したり、要約したりできます（※12）。
• 業務で使うときは、入力した内容が学習に使われるかどうかと、社内のルールを先に確認します。会社全体で使う場合は、管理機能のある法人向けプランを検討します。

生成AIで業務効率化した企業の事例は？

ここでは、業界の異なる8社の事例を紹介します。

【製造業】パナソニック コネクト：AIアシスタントで年78.8万時間を削減

パナソニック コネクト株式会社は、2023年から自社向けAIアシスタント「ConnectAI」を国内の全社員に提供しています。2025年度は、AIの活用で78.8万時間（年間総労働時間の3.4%）を削減しました。2026年度からは社内データと連携するAIエージェントの活用を広げ、2030年に総労働時間の10%をAIで削減することを目指しています（※2）。

製造業のAI活用は「製造業のAI活用事例」でも紹介しています。

【金融】七十七銀行：本部の55以上の業務で年約3万2,000時間の効率化を見込む

株式会社七十七銀行は、2025年3月から生成AIを業務に取り入れると発表しました。文書作成、情報収集、データの集計・分析などに生成AIを使い、行内外の情報やほかのシステムと連携させることで、本部の55以上の業務で年間約32,000時間の効率化を見込んでいます（※3）。

【教育】ベネッセホールディングス：自社サービスに生成AIを組み込み8割超が「役に立った」

株式会社ベネッセホールディングスは、2023年7月に小学生の親子向けサービス「自由研究おたすけAI」を提供しました。ChatGPTを使って自由研究のテーマ決めを支援するもので、利用者の8割以上から「自由研究の役に立った」と評価されました（※4）。

教育分野のAI活用は「教育現場のAI活用事例」で紹介しています。

【小売】パルコ：画像生成AIで制作した広告が受賞

株式会社パルコは、2023年冬のファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で、人物・背景・映像・ナレーション・音楽まで生成AIで制作しました。この広告は「デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー’23／第29回AMDアワード」で優秀賞を受賞しています（※5）。

【IT・サービス】メルカリ：出品商品の改善をAIが提案

株式会社メルカリは、2023年10月に生成AI・大規模言語モデル（LLM）を使った「メルカリAIアシスト」の提供を始めました。最初の機能は、一定期間売れていない商品に、商品名や説明文の改善案を届けるものです（※6）。2024年には、出品する商品の写真を撮ると、生成AIが商品名や説明文、価格を提案し、3タップで出品できる機能も加わりました（※15）。

【食品】アサヒビール：社内の情報検索に生成AIを活用

アサヒビール株式会社は、2023年9月から研究所を中心に、生成AIを使った社内情報検索システムの試験運用を始めました。PDF、PowerPoint、Wordなど形式の違う社内文書を、ファイル名だけでなく本文や画像まで含めて検索し、見つかった情報を生成AIが要約して示します。情報を探す時間を減らし、商品開発力の強化につなげることを目指しています（※16）。

【製造業】パナソニック ホールディングス：AIが設計したモーターで出力15%向上

パナソニック ホールディングス株式会社は、電動シェーバー「ラムダッシュ」のリニアモーターの設計にAIを使いました。AIが作った構造のモーターは、熟練の技術者が設計したものより出力が15%高くなりました（※17）。

【建設】大林組：建物の外観デザインの案をAIが提案

株式会社大林組は、米国のSRI Internationalと共同で、建物の外観（ファサード）のデザイン案を提案するAI技術「AiCorb（アイコルブ）」を開発しました。スケッチや簡単な3Dモデルから複数のデザイン案を短時間で作れ、設計の初期段階で顧客と話し合う時間を短くします（※18）。

生成AIを導入するときのポイントは？

業務課題の洗い出し、目標の設定、社内ルールの整備、ツールの選定、小さく試すこと、ほかのツールとの組み合わせの6つがポイントです。

1. 業務課題を洗い出す：業務の流れを図にし、時間がかかっている作業を一覧にします。経営の課題だけでなく、現場の担当者や管理者からも課題を集め、急ぐもの、生成AIで効率化しやすいものから取り組みます。導入前の作業時間を測っておくと、効果を数値で示せます。
2. 目標を数値で決める：「60分かかっている作業を10分にする」のように、どこまで改善するかを数値で決めます。
3. 社内ルールと教育を整える：入力してよい情報（個人情報・機密情報の扱い）、出力の確認方法、著作権への配慮を決めます。生成AIに独自のデータを学習させる場合は、データの品質と権利（他者の作品を無断で学習させない）にも注意します。研修や資格の取得を勧めるなど、全社で学ぶ機会を作ると、利用者による成果の差を小さくできます。
4. ツールを選ぶ：文章ならChatGPTなどの対話型AI、画像なら商用利用の条件が明確な画像生成AIなど、用途に合ったツールを選びます。必ず複数の製品を比べ、データの扱い（入力内容が学習に使われるか）やセキュリティ機能も確認します。無料版や試用で使い勝手を確かめると、効果をイメージしやすくなります。
5. 小さく試してから広げる：一部の業務や部署で試験的に使い、問題があっても対処できる範囲で始めます。使いながら指示の出し方や手順を直し、本格的な運用に移ります。浮いた時間や得られた知見は、業務の見直しやDXの計画に生かします。
6. ほかのツールと組み合わせる：生成AIの出力を、システムへの登録やメール送信などの後続作業につなぐには、RPAとの組み合わせが有効です（次の章）。

生成AIとRPAを組み合わせると何ができる？

判断や文章作成を生成AIに、決まった手順の処理をRPAに任せると、業務の最初から最後までを自動化しやすくなります。

RPA（Robotic Process Automation：ロボティック・プロセス・オートメーション）とは、パソコン上の定型作業の手順をソフトウェアロボットに設定し、自動で実行させる技術です。

例：問い合わせメールへの対応

1. RPAが受信メールを取り出し、問い合わせ管理システムに登録する
2. 生成AIが問い合わせ内容を分類し、回答の下書きを作る
3. 担当者が下書きを確認・修正する
4. RPAが回答を送信し、対応履歴をシステムに記録する

担当者の作業は確認と修正だけになり、回答までの時間も短くなります。

AIエージェントとは？

AIエージェントとは、目的を与えると、AIが手順を考え、ツールの操作や情報の検索を自律的に進める仕組みです。パナソニック コネクトのように、社内データと連携したAIエージェントの活用を進める企業も出てきています（※2）。一方で、毎回同じ手順で正確に処理すべき業務は、RPAで処理を固定するほうが確実です。

RPAとAIの違いや組み合わせ方は「RPAとAIの違いとは？」で詳しく解説しています。

生成AIと組み合わせるRPAならBizRobo!

オープン株式会社のRPA「BizRobo!（ビズロボ）」は、累計3,300社（2026年2月時点）に導入されています（※7）。プログラミングの知識がなくても、画面上の操作でロボットを作れます。

• 生成AIと組み合わせた業務の自動化：生成AIで作った文章や分類結果を受け取り、システムへの登録、ファイルの保存、メール送信などの後続作業をロボットで自動化できます。医療機関向けには、AIによる書類作成・算定漏れチェックとRPAによる後続業務の自動化を、事例とデモで紹介するセミナーも開いています（※8）。
• AIでRPAの運用を効率化：オプションの「BizRobo! AI Apps」では、AIがロボットを解析して仕様書を自動で作り、稼働状況や削減時間をダッシュボードで可視化します（※9）。
• 紙の書類のデータ化：紙の帳票は、AI-OCRと365日のサポートを組み合わせた「BizRobo! OCR」でデータにし、その後の入力や転記をBizRobo!で自動化できます。料金は月3万円（税別）から（type S）で、30日のトライアルがあります（※19）。
• 規模に合わせて選べる3製品：一部の業務から始めるなら「BizRobo! mini」（Basic&Liteと同じく1か月の無料トライアルあり）、部門単位なら「BizRobo! Lite」、全社展開なら「BizRobo! Basic」を選べます（※10）。

生成AIを組み込んだ業務の自動化には、AI-Puncher、BizRobo! AI Apps、Mention Me、OroSee、医療機関向け生成AIもご用意しています。

まとめ

生成AIは、文書作成、問い合わせ対応、資料作成、プログラミングなどの業務を大きく効率化します。日本企業の約半数が活用方針を定め、年数十万時間を削減する企業も出てきました。効果を出すには、業務の洗い出しとルールの整備を先に行い、生成AIの出力を後続業務につなぐ部分はRPAで自動化するのが有効です。

参考

• ※11 OpenAI「ChatGPT の料金」
• ※12 Google「Gemini アプリに Google Workspace のアプリとサービスを接続する」
• ※13 Google「Gemini のプラン」
• ※14 Microsoft「個人向け Microsoft Copilot プラン」、Microsoft Learn「Microsoft 365 Copilot の概要」
• ※15 Impress Watch「メルカリ、“3タップ”で出品可能に タイトルや説明、価格をAIが入力」（2024年9月10日）
• ※16 アサヒビール株式会社「生成AIを用いた社内情報検索システムを導入」（2023年7月27日）
• ※17 日経クロステック「人知を超えた構造のモーターを生んだパナソニックのAI、熟練者を凌駕」
• ※18 株式会社大林組「建築設計の初期段階の作業を効率化する『AiCorb®』を開発」（2022年3月22日）
• ※19 オープン株式会社「BizRobo! OCR」サービスページ