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年末年始に伴う休業期間のお知らせ

年末年始に伴い、下記の期間を休業とさせていただきます。
（BizRobo!関連サービスのサポートも休業となります）

休業期間：2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）

期間中にいただいたお問い合わせにつきましては、2026年1月5日（月）より順次対応させていただきます。
※チャットサポート等の一部サービスにつきましては問い合わせ自体が行えませんので、
2026年1月5日（月）以降にお問い合わせいただきますようお願いいたします。

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お知らせ

【重要】BizRobo! mini セキュリティアップデートメンテナンスのお知らせ（2026年11月11日（水）, 2026年11月15日（日））

BizRobo! miniの全バージョンを対象に、認証サーバのセキュリティメンテナンスを実施します。対象日時は、Ver.2026.1以上が11月11日（水）、Ver.11.5以下が11月15日（日）の各18:00〜20:00です。対象時間帯はDesign Studioの起動やライセンス認証ができない場合があるため、BizRobo! Launcherの実行スケジュールをご調整ください。

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11月10日(火)のライブ配信中止 収録した動画は後日オンデマンド配信
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医療現場のAI活用最前線 ― 書類作成・算定漏れチェックを事例＆デモで解説 ―

医療現場では、書類作成や記録、確認・チェック業務など、 多くの時間と手間がかかる業務が今も数多く残っています。 生成AIの活用が広がる一方で、 「具体的にどの業務で使えるのか」 「どのように業務へ組み込めばよいのか」 「AIだけで業務効率化につながるのか」 といった課題も少なくありません。 本セミナーでは、書類作成や算定漏れチェックなど、 医療現場におけるAI活用の具体的な事例をご紹介します。 実際のデモも交えながら、 AIによる判断・生成から、RPAを活用した後続業務の自動化まで、 AIを実業務でどのように活用できるのかをわかりやすく解説します。

2026.11.10（火）16:00-17:00 オンライン開催
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デジタル化は「登山」ではなく「ランニング」　業務をスムーズに進めるためのシステム間連携方法とは

昨今、多くの企業がツール・システムを導入したり、そのシステム同士を連携したりと、様々な方法でデジタル化を進めています。 しかし、実際は「ツールを活用しきれない」「導入がゴールになってしまう」などの声も多くあがっています。 デジタル化は「登山」ではなく「ランニング」のように、継続していく必要があります。本セミナーでは、継続して成果を出すための方法や事例をご紹介いたします。

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AI×RPAで実現する業務自動化の現在地 ― 業務分析から自動化まで、実演を交えて解説 ―

2026年、AI×RPAで実現する業務自動化の現在地 生成AIやAIエージェントの活用が広がるなかで、 「AIだけで、業務はどこまで完結できるのか。本当に成果は出ているのか。」 「AIが出した結果を実際の業務処理につなげ、継続的に運用していくにはどうすればよいのか」 と疑問を持たれている企業が増えています。 7月に開催した「AI時代に生き残るRPAは2つ｜BizRobo! VS ロボパット頂上決戦セミナー」においても、 AIとRPAの違いや、AIとRPAをどのように組み合わせれば業務成果につながるのかについて、 多くのご質問をいただきました。 そこで本セミナーでは、株式会社ＦＣＥとオープン株式会社が、 2社累計5,400社以上(※1)の導入・支援実績をもとに、 2026年現在におけるAI×RPA活用の考え方を、実際の活用事例やデモを交えながらご紹介します。 ※1 ロボパットAIの契約中社数2,100社（2026年6月末時点で契約中の企業・団体数） BizRobo!の導入社数3,300社（2026年2月時点での累計導入社数） を合計した社数 【セミナー内でご紹介するAI×RPA活用事例】 ・AIで業務を可視化・分析し、RPAで自動化すべき業務を見つける（オープン株式会社） ・AIがRPAロボットの障害を検知し、自律的に修正・復旧する（オープン株式会社） ・AIで書類を読み取り、RPAでシステムへ入力する（株式会社ＦＣＥ） ・RPAでデータを収集し、AIで分析し、RPAで報告する。（株式会社ＦＣＥ）

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看護部門では、看護記録や勤務シフトの作成、看護必要度の確認、加算に関する集計など、多くの間接業務を限られた人員で担っています。 こうした業務負担は、看護師の残業や疲弊だけでなく、離職リスクの増加や、加算の取り漏れによる収益機会の損失にもつながりかねません。 本セミナーでは、RPAや生成AIなどを活用し、看護サマリやSOAP※などの記録業務をはじめ、勤務シフトの作成や加算漏れの確認を効率化する方法を、事例を交えて解説します。 特に、勤務条件や配置基準などをもとにAIがシフトの骨組みを作成し、看護師長が必要な箇所だけを修正する「勤務シフト作成の自動化」を詳しくご紹介します。 看護師の判断を残しながら、手間のかかる業務をRPAとAIに任せることで、患者ケアに向き合う時間を増やし、働きやすい職場環境と安定した病院経営を目指します。 ※SOAP：患者の状態や看護・診療内容を、S（主観的情報）、O（客観的情報）、A（評価）、P（計画）の4項目に分けて整理・記録する手法。

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