競合他社の高速バス運賃を調査する業務
課題
- 頻繁に行いたい業務だが、人の手ではタイムリーな調査ができていなかった
- 検索パターンが多量にあり、ごく一部のデータしか扱えてなかった(全てのパターンを調べきることができなかった)
- 調査にかかる工数が膨大で、本来行いたい分析業務ができていない状況だった
効果
- 月8時間の業務時間を創出
- タイムリーに情報抽出して、全てのパターンを網羅できるようになった
- 情報の調査ではなく、分析に時間を割くことができるようになった
導入前
- 担当者は高速バスの運賃比較サイトを確認
- 代表的な乗車・降車場所について、検索条件を設定し、検索
- 検索結果一覧から、競合他社の情報を抜き出し、会社名や運賃をまとめてExcelシートに転記
導入後
- ロボットは高速バスの運賃比較サイトを確認
- 全てのパターンの乗車・降車場所の検索条件を設定し、検索
- 検索結果一覧から、競合他社の情報を抜き出し、会社名や運賃をまとめてExcelシートに転記
- 担当者は作成されたExcelシートを確認し、他社の運賃について分析
競合店の価格を集計・出力する業務
課題
- 競合店の商品数が非常に多く、人手でデータをまとめることは行えていなかった
- 類似の、Web上からデータを収集する業務が複数あり、ロボットのヨコ展開が行いやすいと判断した
効果
- 競合店の価格情報をタイムリーに共有できるようになり、集計データは商品企画会議でも頻繁に使用されるようになった
- 価格情報以外にも、「天気・気温・降水量のデータ」や「ゴム・合板・段ボールの相場価格」など、様々なデータを集計するロボットを同様の手順で作成できた
導入前
- ロボット導入以前は行っていなかった業務
導入後
- ロボットは競合店の各種Webサイトにアクセス
- ロボットは商品名と値段を抽出
- ロボットは抽出したデータを１つのExcelデータに転記し、集計データを作成
カード会員の購買動向を収集する業務
課題
- 人手で扱える量には限界があり、エリア・性別・年代・イベント別などの、購買情報の細かな仕分けができていなかった
- どの販促施策が効果的なのかデータをもとに分析できておらず、担当者の勘や経験に依存していた
効果
- データ収集と仕分けをロボットが代行し、人員に余剰時間を創出
- データ分析を専門に行う人員を配置し、データに基づいた販促施策を行えるようになった
導入前
- カード会員情報システムに顧客の購買情報が自動で反映される
- 担当者は条件別に情報を収集して、リストを作成
- カスタマーサポート部にそれぞれ転送
- カスタマーサポート部は顧客ステータスに応じたメールや印刷物を送付
導入後
- カード会員情報システムに顧客の購買情報が自動で反映される
- ロボットは細かな条件別に情報を収集して、リストを作成
- データ分析部、カスタマーサポート部にそれぞれ転送
- カスタマーサポート部は顧客ステータスに応じたメールや印刷物を送付
- データ分析部は分析を行う
基幹システムからデータを収集し、販売見込みを予測する業務
課題
- 膨大な基幹システムからデータを収集する必要があり、人手で行うには限界があった
- データの収集に労力がかかっており、肝心のデータ分析や予測に十分な時間を使えていなかった
効果
- 年間720時間の余剰時間を創出した
- データの収集範囲を広げ、正確性も高めることが可能となった
- データ収集はロボットが代行し、人間は分析と予測に集中できるようになった
導入前
- 担当者は基幹システムからデータをピックアップする。
- ※売上・マーケティング・季節などの様々な要因を考慮し、 担当者が個々に情報を収集する。
- 別の担当者がデータを分析し、販売見込みを予測する。
導入後
- ロボットは基幹システムからデータをピックアップする。
- ※売上・マーケティング・季節などの様々な要因に対し、キーワード検索等を用いて自動で情報を収集する。
- 別の担当者がデータを分析し、販売見込みを予測する。
商品情報をWebサイトから収集し、登録する業務
課題
- 従来アルバイトを年に2回、20名雇っていた業務
- 作業量が多いため、一時的に専用の人員を雇うしかできなかった
効果
- 年間2100時間以上の業務時間削減を実現
- 任意のタイミングでデータ収集を行えるようになった
- データ収集の「短サイクル化」が可能となり、商品や営業戦略への反映速度が上昇
導入前
- 情報収集専用の担当者(アルバイト)を雇用
- 担当者は様々なWebページから、自動車やタイヤに関する情報を収集
- 社内のデータベースに転記
- 商品企画や営業戦略の立案を行う担当者が使用
導入後
- ロボットは様々なWebページから、自動車やタイヤに関する情報を収集
- 社内のデータベースに転記
- 商品企画や営業戦略の立案を行う担当者が使用
商品掲載サイトからアフィリエイトリンクを作成する業務
課題
- アフィリエイトリンクを策する商品リストが数百以上あり、手作業では到底不可能だった
- 商品名とアフィリエイトリンクが不一致となるミスが発生しており、ダブルチェックに時間と人手が必要だった
効果
- 大量のリンクを、ミスなく一度に生成できるようになった
- 担当者は情報収集以外の、Webページ改善に注力できるようになった
導入前
- アフィリエイトリンクするターゲット商品のリストを作成
- 担当者はアフィリエイトサービスサイトに移行し、特定商品のURLの一部をコピー
- アフィリエイトリンクを作成
- アフィリエイトリンクを自社で扱うWebページに埋め込む
導入後
- アフィリエイトリンクするターゲット商品のリストを作成
- ロボットはアフィリエイトサービスサイトで、商品のページのURLの一部をコピー
- アフィリエイトリンクを作成
- 全ての商品のアフィリエイトページを作成し、リストを担当者に送付
- 担当者は、アフィリエイトリンクを自社で扱うWebページに埋め込む
リスティング広告の予算と残高を確認する業務
課題
- 広告がクリックされた回数によって広告費用が日次で変化するため、残高の予測がしづらい
- 残高が少なくなると即時に対応する必要があるため、毎日チェックする必要がある
効果
- 広告サイトを毎日チェックすることなく、予算の進捗を関係者全員で共有できるようになった
- 予算が少ない場合のみ対応すればよく、月20時間の余剰時間を創出
導入前
- 担当者はリスティング広告の管理画面にアクセス
- 前日の実績を確認し、予算進捗管理ファイル(Excel)に入力
- 残高が少ない場合、予算の追加について検討
導入後
- ロボットはリスティング広告の管理画面にアクセス
- 前日の実績を抽出し、予算進捗管理ファイル(Excel)に転記
- 関係者に予算の進捗状況をメールで送付
- 残高が一定値以下の場合、ロボットは関係者にアラートを送信
大量のWebサイトからデータを収集し、飲食店舗情報をまとめる業務
課題
- データ収集に多くの時間を使用し、肝心のマーケティング活用に労力を割けていなかった
- 複数のWebサイト毎にフォーマットが異なるため、システム化する場合は納期とコストの増大が問題となっていた
効果
- 半年で70体のロボットを開発し、全てのWebサイトに対してロボットが情報収集を代行可能となった
- 情報収集の時間をマーケティング活動に充てることができ、高品質な提案を顧客に行えるようになった
導入前
- 担当者は飲食業の店舗情報が載っているWebサイトにアクセス
- 店舗情報をコピーし、CSVに転記
- CSVに転記したデータを、自社内のデータベースに登録
- ※70以上のWebサイトについて行い、手作業では収集データ量に限界があった
導入後
- ロボットは飲食業の店舗情報が載っているWebサイトにアクセス
- 店舗情報を抽出し、csvファイルに転記
- CSVに転記したデータを、自社内のデータベースに登録
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